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广东侨乡信宜大芥菜：寒冬里的“家乡味道”******

　　中新社茂名1月14日电 题：广东侨乡信宜大芥菜：寒冬里的“家乡味道”

　　作者 梁盛 陈子楷

　　在广东侨乡信宜市，大芥菜是名副其实的“网红菜”。“天气越冷越好吃”是大芥菜众所周知的“天性”，而更让众多客居异国他乡的信宜籍乡亲在寒冬里惦记的，是大芥菜的“家乡味道”。

　　侨港信宜同乡会荣誉会长张权才近日受访时表示，信宜大芥菜又名大青菜，其最突出的特点是体型大、产量高、生产周期短，且信宜独特的地理环境，造就了其肉质鲜嫩，味微苦口甘的特点。其中，钱排镇冬季气候高寒，霜冻期长，加上当地种植使用的多是农家肥，因而种出来的大芥菜味道特好。

　　出生于信宜钱排镇云开村的张权才说，小时候村里的生活缺油少肉，乡亲们平时吃得最多的下饭菜就是清炒大芥菜。如今大家的生活水平提高了，通常会将大芥菜与腐竹、牛肉、猪杂等食品混炒，“腐竹炒菜梗”便是当地有名的农家菜，口味极佳，甜脆爽口，是餐桌上的一道美味佳肴。特别是外出的游子回乡省亲时，大芥菜几乎是每餐的首选菜式。

　　家住钱排镇的菜农程玉兰告诉记者：“自去年12月初以来，大芥菜经历了数次寒潮，这种持续低温天气，使得大芥菜特别‘吃香’。近段时间来，随着乡村旅游人气复苏，大芥菜也就成了游客的‘抢手货’。这半个月，我家卖给游客的大芥菜就超过了500公斤，收入大约5000元人民币。”

　　据程玉兰介绍，大芥菜盛产于冬季，生长环境气温要求较低，而且气温越低长得越快越旺。一般是10月份种植，一个月后就可以分梗采摘。在严寒霜冻期未到之前，大芥菜的味道一般，经历霜冻后的大芥菜，味道尤佳。除了清炒、拌炒，大芥菜还可以晾晒成干，以备在缺菜的季节食用，也可以用坛子封存，腌制成酸菜，有生津开胃、增强食欲的作用。

　　信宜市人大常委会副主任、钱排镇党委书记俞淮竞介绍说，大芥菜的采收期也是当地三华李的赏花期，信宜每年接待的赏花游客数以几十万计，给游客印象最深的，除了李花就是大芥菜，堂食之后游客往往还要捎上几捆带回家。

　　如今的信宜大芥菜闻名遐迩，还有了“信宜出品”“信字号”品控溯源“身份证”，销售包装也变得“高大上”。据悉，在钱排镇，今年大芥菜的种植面积和产量比上年明显扩增，将为当地千家万户带来一笔可观收入。(完)

2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）