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海外华媒人感知中共二十大：面向世界分享中国******

　　(中共二十大·声音)海外华媒人感知中共二十大：面向世界分享中国

　　中新社北京10月19日电题：海外华媒人感知中共二十大：面向世界分享中国

　　作者徐文欣金旭

　　中共二十大正在召开，海外华文媒体人表示深受鼓舞，同时也希望通过他们的报道向世界传递中国声音。

10月16日，中国共产党第二十次全国代表大会在北京人民大会堂隆重开幕。中新社记者蒋启明摄

　　解析中国发展新动态、新格局

　　葡萄牙《葡新报》社长马丽梅在现场聆听了报告，她说：“中共二十大报告强调‘不断巩固全国各族人民大团结，加强海内外中华儿女大团结’让我印象深刻，海内外中华儿女一定会紧密团结，为推进中国式现代化贡献力量。”

　　马丽梅介绍，《葡新报》首次用住在国语言全方位报道大会。“大会解答了中外网友关心的问题，我们也及时向世界传递中国声音。”

　　会场上，欧洲新传媒集团总编辑范轩关注中国经济发展、民生福祉、涉侨事务、国际传播等议题。他称，第一手的新闻信息讯息主要靠新媒体平台实现快速传播，会用评论、人物故事等深度解析中国发展的新动态、新格局。

　　“面对复杂的国际环境，中共二十大报告直面客观现实，直击问题要害，以翔实的数字、严谨的思考提出解决问题的方法，让人们看到百年大党永葆本色的‘精神密码’。”《澳华财经在线》总编辑牛建明表示。

　　“报告亮点颇多，我从中读出了中国潜力、中国信心和中国智慧。”印度尼西亚《国际日报》执行社长张春梅深信，随着“一带一路”倡议逐步深化，中国倡导的构建人类命运共同体理念一定能成为国际社会的共识。

　　增强中华文化传播力、影响力

　　“中共二十大报告既是对过去中国发展的褒奖与肯定，又为下一段探索星辰大海的征程吹响号角。”印度尼西亚《国际日报》新媒体社长章维佳表示，将继续发挥桥梁纽带作用，推动中国与印尼友好合作。

　　华人头条董事长黄其旺参与了首场二十大“党代表通道”采访活动，并向故宫博物院院长王旭东进行提问。他说：“听到王旭东代表讲述如何加强国际间文化交流互鉴，我期待能以文物为纽带，深化中国与拉美国家之间的人文交流，向世界生动讲述中华民族悠久的历史和璀璨的文化。”

　　二十大报告强调“推进文化自信自强，铸就社会主义文化新辉煌”。尼日利亚《西非华声报》总编辑陈览月对此表示，“华媒人应努力增强中华文化传播力、影响力，用多种形式、多种载体展现可信、可爱、可敬的中国形象。”

　　把中国脱贫攻坚故事讲好、讲生动

　　埃及《中国周报》副社长朱新娥表示，报告声声有力，振奋人心。中国共产党在建党百年之际，打赢了人类历史上规模最大、力度最强的脱贫攻坚战，在消除贫困上取得历史性成就，为全球减贫作出巨大贡献。

　　“中国完成脱贫攻坚、全面建成小康社会的历史任务，创造了人类减贫史上的奇迹。华媒人有责任把中国脱贫攻坚的故事讲好、讲透、讲生动，让世界更了解真实的中国。”日中通信社社长胡文娟说。

　　“治国有常，利民为本。我们华文媒体定将竭尽所能，为实现中华民族伟大复兴的中国梦而努力。”荷兰《联合时报》社长陈光平说。(完)

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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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