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康复期怎样避免心肌损伤？这5点不能忽视→******

　　“新冠防治 有问有答”

　　邀请权威专家

　　对新冠防治过程中的热点问题

　　进行答疑解惑

　　马上看看

　　今天有哪些问题吧↓↓

　　问：怎么判断自己是否患上了病毒性心肌炎？什么情况要去医院？

　　注意以下几种表现。

　　疑似出现病毒性心肌炎时，一般都会有胸痛、心悸、活动耐量减退的症状，比如说走走路、做做事情，就感觉到心悸、气喘，如果3周后症状还没有好转，需要及时就医。

　　医生通过心电图、心肌标志物、心脏彩超、心脏核磁共振等检查，会综合在一起来判定是否患上了病毒性心肌炎。

　　问：最近大家都在讨论病毒性心肌炎，听得我很焦虑，感染新冠后患上病毒性心肌炎的几率到底高不高？

　　发病率并不算太高。

　　首先，根据目前已有的临床病例，我们基本能够确定新冠病毒的确有可能会引发病毒性心肌炎。

　　病毒进入身体后，主要机理有2种，一种是病毒损伤了心肌，这其实只占比较小的一部分。而另一种情况是，人体感染病毒后，诱发了自身的免疫反应，产生对抗入侵病毒的抗体，但如果此时抗体出现“短路”，那么就会错误地攻击我们自身的心肌细胞，导致病毒性心肌炎的发生。在临床上，心肌炎属于危重疾病，猝死率很高，暴发性心肌炎死亡率达到20%~30%。

　　但不论是普通的心肌炎，或是由新冠病毒所导致的病毒性心肌炎，都属于相对罕见的疾病，发病率并不算高，大概每10万人每年会出现10~100例心肌炎患者。

　　实际上，绝大部分患者是在感染新冠病毒后，出现了心肌细胞受损，远远没有达到心肌炎的程度。

　　问：我“阳”了，康复期怎样避免心肌损伤？

　　做好这3点。

　　在抗原或核酸转阴后，不能一下子就“撒欢”了，想降低心肌炎及其他心脏并发症的风险，新冠感染后约3周需做好以下3点：

　　1.不要剧烈运动，不要过度劳累，尽量减缓工作节奏。

　　2.晚上不能熬夜，一定要早睡早起。

　　心脏是一个非常讲究昼夜节律的器官，它由交感神经、植物神经系统来支配整体运行。当你通宵达旦地熬夜后，哪怕睡足了8个小时，对心脏来讲，它的交感神经兴奋性也会增高，压力会增大，那么就可能导致恶性的心律失常。

　　3.充分补充营养。

　　充分补充维生素类、高蛋白类食物，还要注重摄入微量元素，比如钾、钠等电解质，对心脏都有好处。

　　问：我已经“阳康”了，多久后能锻炼？

　　4周后可以逐步恢复锻炼。

　　大部分轻症患者症状消退后2～3周内，不要进行高强度运动。4周后若身体没有不适，可循序渐进地锻炼，但一定要把握好度，不能一上来就恢复到原来的运动量，要慢慢来。

　　问：听说辅酶Q10对心脏好，要不要先吃上，避免心肌炎？

　　不需要。

　　辅酶Q10又称泛素酮，是一种天然存在于人体的物质，心脏、肝脏、肾脏和胰腺中的含量最高。

　　如果得了心肌炎，在医生的指导下服用可能有帮助，但对于预防心肌炎来说，辅酶Q10是没有用的。

　　目前，没有明确证据支持辅酶Q10可以预防心脏疾病。只要能够正常进食，并且做到均衡饮食，通常不会缺乏辅酶Q10。

向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦的情况，可能上传的照片是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应的答案，解决盲人的求助。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也是现阶段的研发难点。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多的提问就是想知道他们面前的是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大的远方。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）